Rakuten Marketing prend la parole au salon Big Data Paris

Les 11 et 12 mars prochains, au Palais des Congrès de Paris, le salon Big Data Paris revient pour sa huitième édition. Ce dernier a pour objectif de proposer aux professionnels du secteur comme au grand public un panorama complet des opportunités, des perspectives et des technologies liées à la Big Data, mais aussi de réunir l’écosystème français et international afin d’échanger sur ce sujet brûlant.

Pendant deux jours complets, l’événement propose une multitude de conférences, d’ateliers, de rendez-vous d’affaires et de rencontres pour permettre à plus de 250 exposants de discuter avec les 17 000 visiteurs attendus. Big Data Paris vous offre ainsi l’opportunité idéale de vous informer et de networker avec l’ensemble des acteurs du marché.

A cette occasion, nous rejoignons le CPA (Collectif pour les Acteurs du Marketing Digital regroupant 85 adhérents, dont Rakuten Marketing) pour animer l’atelier “RGPD, Machine Learning et robustesse des algorithmes” le mardi 12 mars, à 17h30, en salle A. C’est Michael Cohen, notre Senior Manager Data Science, qui s’attèlera à la tâche et répondra à l’ensemble de vos questions sur le sujet. Pour en savoir plus dès maintenant, voici une courte description de l’atelier :

Chez Rakuten Marketing, grâce à l’historique de navigation des cookies, nous prédisons en temps réel les probabilités de clic sur une bannière publicitaire et de conversion post-click des internautes. Ces prédictions nous permettent ensuite d’adresser spécifiquement des campagnes publicitaires aux internautes susceptibles de concrétiser une intention d’achat.

Avec l’entrée en vigueur du RGPD, plusieurs questions se posent : comment des algorithmes de Machine Learning peuvent-ils réaliser des prédictions en l’absence de données historiques ? Une data différente nécessite-t-elle une refonte des modèles déjà implémentés ?

De façon plus générale, comment rendre robuste un algorithme de Machine Learning ? Comment faire en sorte que des changements dans la donnée d’input, parfois imprévus, soient automatiquement pris en compte sans perturber le flot de prédictions ?

Pour avoir les réponses à toutes ces questions, inscrivez-vous vite ici afin d’obtenir votre pass gratuit et assister à notre atelier.

Rendez-vous mardi 12 Mars, à 17h30, dans la salle A du Palais des Congrès !